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虾司令 881144269c 🚀 AI 近视防控系统 - 生产环境上线版本 v1.0

✅ 已完成功能:
- 后端 Go 服务 (认证/授权/检测)
- JWT 认证 + RBAC 权限控制
- 登录速率限制 (5 次失败锁定 15 分钟)
- 密码强度校验
- 敏感数据脱敏
- Vue3 管理后台
- 路由守卫
- 删除二次确认

📦 部署配置:
- Docker Compose 生产环境配置
- MySQL/Redis/MongoDB 数据库
- Nginx 前端服务
- 强密码安全配置

⚠️ P2 待办 (下次迭代):
- 学生/检测/预警等业务模块实现
- 错误处理统一化
- 缓存策略优化
- 日志分级

📍 生产环境:
- 服务器：192.168.15.222
- 管理后台：http://192.168.15.222:8081
- API 服务：http://192.168.15.222:8080

2026-03-29 上线部署完成

2026-03-29 18:16:41 +08:00

2.4 KiB

Raw Blame History

AI 近视防控系统 - 后端服务

项目名称: AI 近视防控系统（启明计划）
服务类型: 后端微服务
开发状态: 开发中

项目概述

AI近视防控系统是一套用于监测、分析和预防青少年近视发展的智能平台。通过眼动追踪、视力检测算法和智能训练内容，帮助学校和家庭及时发现并干预近视发展。

架构概览

根据技术设计文档，系统采用微服务架构：

用户服务 (user-service): 用户管理、认证授权
检测服务 (detection-service): 检测任务、结果处理
预警服务 (alert-service): 预警规则、通知推送
训练服务 (training-service): 训练内容、任务管理
报表服务 (report-service): 报表生成、数据导出
设备服务 (device-service): 设备管理、状态监控
AI服务 (ai-service): AI算法推理

技术栈

语言: Go 1.21+
框架: Go-Zero / Gin
RPC: gRPC + Protobuf
数据库: MySQL 8.0, Redis 7.x, MongoDB 6.x
消息队列: Kafka 3.x
部署: Docker + K8s

项目结构

ai-myopia-prevention/
├── api/                 # API定义和文档
├── db/                  # 数据库相关（SQL、迁移、模型）
├── ai/                  # AI算法集成
├── internal/            # 内部业务逻辑
│   ├── handlers/        # 请求处理
│   ├── models/          # 数据模型
│   ├── services/        # 业务服务
│   ├── utils/           # 工具函数
│   └── middleware/      # 中间件
├── cmd/                 # 主程序入口
├── docs/                # 文档
├── tests/               # 测试代码
├── deploy/              # 部署配置
├── scripts/             # 脚本文件
├── go.mod
├── go.sum
└── README.md

开发进度

环境搭建
项目结构
API设计
数据库设计
核心服务开发
AI算法集成
硬件通信
用户认证
数据管理
单元测试
集成测试
部署配置

快速开始

# 1. 安装依赖
go mod tidy

# 2. 启动服务
go run cmd/main.go

环境要求

Go 1.21+
Docker
MySQL 8.0+
Redis 7.0+
MongoDB 6.0+

启明计划 - 让每个孩子都拥有明亮的未来

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape