AI 近视防控系统 - 后端服务

项目名称: AI 近视防控系统（启明计划）
服务类型: 后端微服务
开发状态: 开发中

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项目概述

AI近视防控系统是一套用于监测、分析和预防青少年近视发展的智能平台。通过眼动追踪、视力检测算法和智能训练内容，帮助学校和家庭及时发现并干预近视发展。

架构概览

根据技术设计文档，系统采用微服务架构：

• 用户服务 (user-service): 用户管理、认证授权
• 检测服务 (detection-service): 检测任务、结果处理
• 预警服务 (alert-service): 预警规则、通知推送
• 训练服务 (training-service): 训练内容、任务管理
• 报表服务 (report-service): 报表生成、数据导出
• 设备服务 (device-service): 设备管理、状态监控
• AI服务 (ai-service): AI算法推理

技术栈

• 语言: Go 1.21+
• 框架: Go-Zero / Gin
• RPC: gRPC + Protobuf
• 数据库: MySQL 8.0, Redis 7.x, MongoDB 6.x
• 消息队列: Kafka 3.x
• 部署: Docker + K8s

项目结构

ai-myopia-prevention/
├── api/                 # API定义和文档
├── db/                  # 数据库相关（SQL、迁移、模型）
├── ai/                  # AI算法集成
├── internal/            # 内部业务逻辑
│   ├── handlers/        # 请求处理
│   ├── models/          # 数据模型
│   ├── services/        # 业务服务
│   ├── utils/           # 工具函数
│   └── middleware/      # 中间件
├── cmd/                 # 主程序入口
├── docs/                # 文档
├── tests/               # 测试代码
├── deploy/              # 部署配置
├── scripts/             # 脚本文件
├── go.mod
├── go.sum
└── README.md

开发进度

• 环境搭建
• 项目结构
• API设计
• 数据库设计
• 核心服务开发
• AI算法集成
• 硬件通信
• 用户认证
• 数据管理
• 单元测试
• 集成测试
• 部署配置

快速开始

# 1. 安装依赖
go mod tidy

# 2. 启动服务
go run cmd/main.go

环境要求

• Go 1.21+
• Docker
• MySQL 8.0+
• Redis 7.0+
• MongoDB 6.0+

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启明计划 - 让每个孩子都拥有明亮的未来